AI Excellence Program: Praktyczne Szkolenia, Warsztaty AI i Automatyzacji dla firm

Wdrożenie AI bez adopcji to koszt, nie inwestycja

Zarząd zatwierdził budżet. Licencje zostały aktywowane. Sześć miesięcy później połowa zespołu używa AI okazjonalnie, reszta wróciła do starych nawyków i nikt nie potrafi wskazać, co konkretnie zmieniło się w wynikach. To nie jest historia o złej technologii. To historia o nieskutecznej adopcji.

Program AI Excellence od STX Next zaczyna tam, gdzie większość wdrożeń się urywa: od ludzi. Oferujemy dwie równoległe ścieżki szkoleń z AI dla firm: dla inżynierów i dla biznesu, prowadzone przez praktyków, którzy na co dzień implementują rozwiązania AI w polskich i międzynarodowych organizacjach.

Two professionals collaborating at a table in a modern office with large glass windows.
canon logodecathlon logounity logomastercard logohogarth logoman group logoeuropean space agency logowayfair logogoogle logonoon logogsk logonestle purina logo
canon logodecathlon logounity logomastercard logohogarth logoman group logoeuropean space agency logowayfair logogoogle logonoon logogsk logonestle purina logo
Gemini company logo

Gemini

OpenAI logo consisting of a stylized hexagonal knot design.

GPT

Three overlapping rounded square shapes in gradient colors of green, blue, orange, pink, and purple.

Copilot Studio

Illustration of a brain composed of interconnected nodes and lines symbolizing a digital or neural network.

n8n

Microsoft Power Automate logo with a stylized blue lightning bolt and overlapping shapes.

Power Automate

Abstract symmetrical geometric starburst pattern with warm orange and red tones on a black background.

Claude

Copilot wordmark logo in black lowercase letters.

Copilot

White computer mouse pointer arrow icon on a black background.

Cursor

DWIE ŚCIEŻKI

Jedna organizacja. Dwa poziomy.

Ten sam cel, różna głębokość techniczna. Inżynierowie pracują na poziomie kodu, architektury oraz bezpiecznej integracji. Zespoły biznesowe opanowują prompting, tworzenie asystentów i automatyzacje w narzędziach low-code.

01
ścieżka TECHNICZNA

Szkolenie AI dla programistów: AI Bootcamp

Dla kogo: deweloperzy, programiści, architekci, testerzy, DevOps (osoby, które będą budować i utrzymywać rozwiązania AI w organizacji).

20 godzin intensywnej pracy z kodem. Uczestnicy przechodzą przez pełny cykl SDLC wspomagany przez LLM: planowanie i inżynieria kontekstu, scaffolding i implementacja backendu, frontend, testy, przegląd kodu i mechanizmy bezpieczeństwa. Rezultatem każdego modułu jest w pełni funkcjonalny artefakt. 

Co obejmuje program:

  • AI w całym cyklu SDLC i mechanizmy bezpieczeństwa
  • Kodowanie z LLM ukierunkowane na jakość i przegląd kodu
  • Zaawansowane wzorce integracji i architektury agentowej
  • Narzędzia: Cursor/GitHub Copilot, V000.dev, Mermaid, Gemini, i inne

Po warsztatach inżynier:

Samodzielnie projektuje, buduje i testuje systemy AI bez potrzeby angażowania zewnętrznych konsultantów przy każdej iteracji.

02
ścieżka Biznesowa

Szkolenie AI dla managerów: AI Enablement dla biznesu

Dla kogo: Managerowie, liderzy, product managerowie, analitycy, działy kadr, finansów, operacji i marketingu (osoby, które będą korzystać z AI i definiować wymagania dla zespołów technicznych).

Co obejmuje program:

  • Precyzyjny prompting, RAG i osadzenie w danych
  • Asystenci AI dla konkretnych zadań (np. Copilot Studio)
  • Agenci AI i automatyzacja (Power Automate, n8n)

Po warsztatach manager/specjalista: Rozumie możliwości narzędzi AI, wie, jak formułować wymagania dla IT i jak ocenić, czy proponowane rozwiązanie ma sens. Używa narzędzi AI w celu optymalizacji wewnętrznych procesów i pracy zespołów.

ZAKRES SZKOLENIA

Prompt Engineering

Kontekst, role, wzorce i prompty osadzone w rzeczywistości środowiska pracy.

Asystenci AI

Asystenci AI, skrojeni pod konkretne procesy zespołów.

Agenci AI

Wieloetapowe ścieżki agentów, przekazywanie zadań i zabezpieczenia.

Automatyzacja

Integracja systemów z wykorzystaniem automatyzacji (np. Power Automate, n8n).

Augmented Coding

SDLC wspomagany przez LLM: projektowanie, implementacja, przegląd kodu, testy, bezpieczeństwo.

TRENERZY

Praktyczna wiedza z pierwszej linii frontu

Za programem stoją inżynierowie i architekci z Biura CTO STX Next z wieloletnim doświadczeniem w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI u klientów w Polsce i za granicą.

Uczą tego, co sami robią na co dzień: w środowiskach produkcyjnych, na rzeczywistych danych, w organizacjach, gdzie liczy się wynik, nie demonstracja.

Łukasz Koczwara
CTO
Marek Olejniczak
Director of Technology
Benedykt Dryl
Head of Engineering
AI Augmented Coding
Wojciech Patelka
AI Expert & Solutions Architect, AI Agents
Adam Wojciechowski
AI Expert & Senior Machine Learning Engineer, OCR Domain
Adam Krysztopa
AI Expert & Senior Data Scientist, RAG / Data Science

Co mówią o nas klienci?

STX Next combines engineering depth with experience in regulated environments.

Client

testimonial

Inquisitive engineers and designers who genuinely want to understand your business. From day one they thought about adoption and metrics. A success.

gordon coughlan photo inside circle
Gordon Coughlan
COO, Alpha Technology,
Man Group


Client

testimonial

A high-level brief, and they delivered on time, on budget, with no loose ends.

Natalie Dowling
Head of Tax Platform,
Hartford Consulting

Client

testimonial

Quality and access to strong teammates gave me confidence they could execute our complex project.

Scott Priddy
CTO,
B Generous

Client

testimonial

STX Next’s development efforts have been so successful, and the DevOps team is incredibly proactive and communicative, with effective onboarding and project management.

Silhouette placeholder of a person with a crossed-out camera icon indicating no photo available.
Kim Steglich
Director of Operations,
BuildFax (Verisk)

Client

testimonial

With STX Next, you can count on them to have the expertise you need. It’s good that we have a partnership and they are as committed to delivering as we are.

If you’re in the market for a partner in Poland, they’re good. They stay there for a long time and develop their own people.

pablo dimenza photo
Pablo Dimenza
Global Product & Engineering Director,
Hogarth Worldwide
PROGRAM NA MIARĘ

Personalizowana ścieżka szkoleniowa

Projektujemy programy warsztatów AI dopasowane do organizacji z sektora regulowanego, o specyficznych wymaganiach dotyczących stacku technologicznego lub modelu wdrożenia.

Zakres customizacji szkolenia obejmuje:

  • Typy agentów AI: dopasowane do Twoich procesów i potrzeb strategicznych (np. obsługa zgłoszeń, research, operacje zgodne z regulacjami rynku).
  • Ekosystem: praktyczne ćwiczenia i wzorce, dopasowane do potrzeb i możliwości Twoich systemów (konektory, IDP, systemy ticketowe, CRM czy platformy danych).
  • Wybór technologii: moduły i zakres skalibrowane pod modele i narzędzia z Twojej zatwierdzonej listy, nie pod generyczne, sztampowe konfiguracje.
Two men working on laptops at a white table with a glass and a cup nearby.
HARMONOGRAM

Ramy czasowe i sugerowany format

Dokładny harmonogram uzgadniamy z Twoim działem L&D lub kierownictwem.

20 godzin
ścieżka techniczna

AI Bootcamp

rekomendowane formaty
  • 4 dni × ~5 godzin lub
  • 5 dni × ~4 godziny
16 godzin
ścieżka biznesowa

AI Enablement Masterclass

rekomendowane formaty
  • 3 dni × ~5 godzin lub
  • 4 dni × ~4 godziny

Obie ścieżki mogą być realizowane równolegle lub w osobnych terminach, zależnie od struktury i potrzeb organizacji.

AGENDA

Program ścieżek

Przykładowe programy obu ścieżek. Każdy z nich możemy dostosować do potrzeb Twojej organizacji.

AI Bootcamp

20 godzin | szkolenie hands-on, orkiestracja agentów kodujących

Krótkie dema i rzeczywista praca implementacyjna, spójna z naszym autorskim  programem STX Next AI Bootcamp.

  1. Dzień 1. Planowanie projektu: inżynieria kontekstu, prompty, środowisko i narzędzia, eksploracja UI.
  2. Dzień 2. Backend: scaffolding, serwisy, REST API, testy, debugowanie.
  3. Dzień 3. Frontend: UI, integracja z API, formularze i walidacja, testy automatyczne.
  4. Dzień 4. Dodatkowe zagadnienia: opcjonalne tematy z zakresu narzędzi LLM, podsumowanie i feedback.
  5. Q&A. Wdrożenie wypracowanego workflow we własnych projektach uczestników.

AI Enablement Masterclass dla biznesu

16 godzin | agenci AI i automatyzacja, prompting, asystenci

Dla ról nietechnicznych: ugruntowany prompting, zadaniowi asystenci i agenci AI oraz automatyzacja z wykorzystaniem narzędzi, z których Twoja organizacja już korzysta.

  1. Blok 1. Działanie LLM-ów w praktyce: ograniczenia, parametry i realistyczne oczekiwania.
  2. Blok 2. Zaawansowany prompting: kontekst, role i eliminowanie niejednoznaczności.
  3. Blok 3. Wzorce wielokrotnego użytku: struktura, przykłady i wnioskowanie  krok po kroku.
  4. Blok 4. Bezpieczeństwo: zabezpieczenia, osadzanie w danych i kontrolowane formaty odpowiedzi.
  5. Blok 5. Praca operacyjna: dokumenty, asystenci i praktyki bezpieczeństwa w środowisku korporacyjnym.
  6. Blok 6. Budowanie agentów AI: definiowanie celów, narzędzi i przekazywania; prototypowanie wieloetapowych ścieżek agentów  w platformach low-code (np. Copilot Studio, Power Automate, czy n8n) bez pisania kodu.
LOKALNY PARTNER

Zaprojektowane z myślą o polskich organizacjach

STX Next działa w Poznaniu od 2005 roku. Przez ostatnie lata zrealizowaliśmy dziesiątki projektów AI w Polsce i za granicą, m.in. W sektorach przemysłowych, finansowych i IT.

EU AI Act i zgodność regulacyjna

Polskie organizacje podlegają wymogom unijnego rozporządzenia o AI. Wzorce bezpiecznego AI, klasyfikacja przypadków użycia i zabezpieczenia dla systemów wysokiego ryzyka są wbudowane w nasz program od pierwszego modułu, nie dołączone jako osobna sekcja na końcu.

Język i kontekst branżowy

Szkolenia z AI dla firm prowadzimy po polsku lub po angielsku. Warsztaty kalibrujemy do branży i rzeczywistych procesów Twojej organizacji, nie do generycznych scenariuszy sprzedażowych.

Infrastruktura zamknięta i on-premise

Ze względu na politykę bezpieczeństwa IT lub wymogi regulacyjne, wiele firm nie może korzystać z modeli działających w publicznej chmurze. Wychodząc naprzeciw ich oczekiwaniom, oferujemy również warsztaty AI dla firm prowadzone w środowiskach izolowanych: na infrastrukturze on-premise, w prywatnej chmurze lub w środowiskach air-gapped, z modelami zatwierdzonymi przez Twój dział bezpieczeństwa.

METODOLOGIA

Nauka przez działanie

Aby wziąć udział w szkoleniu, uczestnicy potrzebują wyłącznie przeglądarki. Około 80% czasu to praca praktyczna: nie zanudzimy Twoich zespołów prezentacjami wypełnionymi ścianami tekstu. Po zakończeniu warsztatów, zespoły zachowują szablony i źródła każdego agenta czy asystenta zbudowanego podczas zajęć.

CO ZAPEWNIAMY

Pełna infrastruktura

Konta, modele i tokeny, aby uczestnicy mogli skupić się na wynikach, a nie na konfiguracji.

Wymiar praktyczny

Rzeczywiste workflows, nie teoretyczne sesje oparte wyłącznie na omawianiu slajdów.

Biblioteka zasobów

Gotowe do wdrożenia szablony i źródła do natychmiastowego użycia.

Efekty biznesowe
  • Szybsza cyfryzacja: asystenci AI stają się trwałymi zasobami wewnętrznymi organizacji.
  • Niższe koszty operacyjne: automatyzacja powtarzalnych zadań uwalnia czas na pracę strategiczną.
  • Ograniczenie ryzyka: bezpieczniejsze praktyki AI dla danych i wiarygodnych wyników.
  • Trwały transfer wiedzy: opcjonalne godziny wsparcia eksperckiego po zakończeniu programu.
WYZWANIA

Problemy, które rozwiązuje program

Fragmentaryczna adopcja AI

wyzwanie

Różne narzędzia w różnych działach, eksperymenty bez trwałych zasobów, brak wspólnego języka między IT a biznesem.

nasze rozwiązanie

Program buduje równoległe kompetencje w obu obszarach i wyposaża organizację we wzorce możliwe do skalowania.

Operacyjna nieefektywność

wyzwanie

Powtarzalne, manualne zadania, procesy oparte na wiedzy kilku osób, brak skalowalności.

nasze rozwiązanie

Podczas warsztatów całe zespoły samodzielnie budują automatyzacje wokół rzeczywistych procesów w firmie, ze wsparciem zapewnionym przez naszą bibliotekę szablonów.

Uzależnienie od zewnętrznych konsultantów przy każdej iteracji

wyzwanie

Transfer umiejętności jest głównym celem naszego programu.

nasze rozwiązanie

Uczestnicy kończą warsztaty z umiejętnością samodzielnego projektowania, wdrażania i rozwijania rozwiązań AI bez angażowania zewnętrznych konsultantów na każdym kroku.

Shadow AI i niezarządzane modele

wyzwanie

Pracownicy często korzystają z narzędzi AI poza zatwierdzonymi systemami firmowymi.

nasze rozwiązanie

Bezpieczne wzorce SDLC, osadzenie w danych i RAG oraz enterprise workflows w n8n i Power Automate ograniczają ten problem systemowo.

Partnerzy i ecosystem

AWS Partner Advanced Tier Services badge with the AWS logo and text in a white hexagonal shape.

AWS

Snowflake company logo

Snowflake

Azure

CloudFerro company logo.

CloudFerro

n8n logo featuring a pink connected node network beside dark blue lowercase text 'n8n'.

n8n

Squirro company logo with stylized orange squirrel icon and black text.

Squirro

StackIt company logo featuring a stylized geometric S shape.

Stackit

Porozmawiajmy o Twojej organizacji

Każdy miesiąc bez ustrukturyzowanej adopcji to miesiąc, w którym Twoja konkurencja prześciga Cię w efektywnym zastosowaniu rozwiązań AI.

Porozmawiajmy o tym, jak możemy wesprzeć rozwój AI w Twojej firmie.

Tomasz Jach
Head of AI/ML
STX Next
Bald man with a full beard wearing a plaid blazer and white shirt standing with arms crossed against a gray background.

FAQ

Czym szkolenia AI dla firm prowadzone przez STX Next różnią się od standardowych kursów online?

Szkolenia AI dla firm STX Next to ustrukturyzowane programy szkoleniowe prowadzone dla całych zespołów w środowisku organizacji, nie dla indywidualnych uczestników na platformach e-learningowych. Program AI Excellence od STX Next różni się od standardowych kursów trzema kluczowymi aspektami: około 80% czasu to praca praktyczna na rzeczywistych narzędziach, uczestnicy wychodzą z działającymi artefaktami gotowymi do wdrożenia, a program jest kalibrowany do stacku technologicznego i procesów konkretnej organizacji. 

Jakie są dostępne szkolenia AI dla firm w Polsce?

STX Next oferuje dwa programy prowadzone równolegle lub osobno. AI Bootcamp to 20-godzinne szkolenie AI dla programistów i architektów, obejmujące SDLC wspomagany przez LLM, wzorce integracji agentowej i bezpieczne kodowanie z modelami językowymi. AI Enablement dla biznesu to 16-godzinne szkolenie AI dla managerów, analityków i specjalistów, obejmujące prompting, budowanie asystentów AI i automatyzację procesów w narzędziach low-code. Oba programy są dostępne w języku polskim.

Na czym polega szkolenie AI dla managerów w ramach programu AI Excellence?

Szkolenie AI dla managerów w programie AI Excellence to 16-godzinny warsztat podzielony na sześć bloków tematycznych. Uczestnicy uczą się jak działają modele językowe w praktyce, jak formułować precyzyjne prompty dające powtarzalne wyniki, jak budować asystentów AI skrojonych pod konkretne procesy zespołu oraz jak projektować i uruchamiać automatyzacje w narzędziach low-code takich jak Copilot Studio, Power Automate i n8n. Program jest przeznaczony dla osób, które nie piszą kodu aplikacji, ale podejmują decyzje o wdrożeniu AI lub korzystają z narzędzi AI w codziennej pracy.

Ile kosztują warsztaty AI dla firm?

Koszt warsztatów AI dla firm zależy od liczby uczestników, wybranych ścieżek i zakresu dostosowania do organizacji. STX Next nie publikuje cennika listowego: każdy program wyceniany jest indywidualnie po rozmowie wstępnej z naszym Head of AI/ML. Skontaktuj się z nami, aby otrzymać konkretną wycenę.

Jak długo trwają warsztaty AI dla firm od STX Next?

AI Bootcamp dla zespołów technicznych trwa ok. 20 godzin w rekomendowanym formacie 4 dni po 5 godzin lub 5 dni po 4 godziny. AI Enablement dla biznesu trwa 16 godzin w formacie 3 dni po około 5 godzin lub 4 dni po około 4 godziny. Obie ścieżki mogą być prowadzone równolegle lub w osobnych terminach. Dokładny harmonogram jest ustalany z działem L&D lub kierownictwem przed rozpoczęciem programu.

Czy szkolenia z AI dla firm są prowadzone po polsku?

Tak. STX Next to polska firma z siedzibą w Poznaniu, działająca od 2005 roku. Szkolenia z AI dla firm prowadzimy po polsku lub po angielsku, zależnie od preferencji organizacji. Ćwiczenia i laboratoria są kalibrowane do branży i rzeczywistych procesów klienta.

Czy trenerzy mają doświadczenie w środowiskach regulowanych?

Tak. STX Next realizował projekty AI m.in. w sektorze finansowym, private equity i przemysłowym, gdzie wymagania dotyczące bezpieczeństwa danych, ciągłości operacyjnej i zgodności regulacyjnej są warunkiem brzegowym, nie opcją. Trenerzy prowadzący program AI Excellence to ci sami inżynierowie i architekci, którzy projektowali i wdrażali te rozwiązania. Posiadamy certyfikaty TISAX i ISO/IEC 27001.

Czy szkolenie można podzielić na mniejsze moduły rozłożone w czasie?

Tak. Harmonogram programu ustalamy indywidualnie z działem L&D lub kierownictwem klienta. Obie ścieżki można rozłożyć w czasie, dostosowując intensywność do rytmu pracy organizacji. Jedynym warunkiem jest zachowanie ciągłości między modułami, tak żeby uczestnicy mogli budować na wiedzy z poprzednich sesji, a nie zaczynać każdą od nowa.

Czy program można przeprowadzić zdalnie, czy tylko stacjonarnie?

Program realizujemy w obu formatach: zdalnie, stacjonarnie (w biurze klienta) i hybrydowo. Format jest ustalany podczas rozmowy wstępnej i nie wpływa na zakres merytoryczny ani wyniki kształcenia.

Jaka jest maksymalna i minimalna liczba uczestników?

Minimalna i maksymalna liczba uczestników jest ustalana indywidualnie w zależności od formatu i ścieżki. Zbyt duże grupy obniżają jakość pracy warsztatowej, dlatego dla sesji intensywnie hands-on rekomendujemy grupy do 30 osób. Dla większych organizacji proponujemy kilkudniowe edycje programu. Dokładne parametry omawiamy podczas rozmowy wstępnej.

Co się dzieje, gdy po kilku miesiącach zespół utknął z wdrożeniem?

STX Next oferuje pakiet godzin eksperckich przeznaczonych dokładnie na takie sytuacje: wsparcie pierwszych wdrożeń produkcyjnych, odblokowanie konkretnych problemów technicznych i pomoc w skalowaniu rozwiązań zbudowanych podczas warsztatów. Zakres i wymiar czasowy pakietu ustalamy przed lub po zakończeniu programu warsztatowego, tak żeby zespół wiedział, do kogo się zgłosić i na jakich warunkach.

Nasz zespół jest na bardzo różnym poziomie. Czy to problem?

Nie, jeśli zostanie odpowiednio zaadresowany na etapie planowania. Podczas rozmowy wstępnej oceniamy poziom uczestników i na tej podstawie kalibrujemy punkt wejścia programu. W przypadku dużych różnic wewnątrz grupy możemy zaproponować podział na podgrupy o różnej intensywności technicznej lub moduł wyrównawczy przed właściwym programem.

Czy jest sens robić szkolenie, jeśli dopiero zaczynamy z AI?

Tak, i jest to często najlepszy moment. Organizacje, które budują kompetencje przed skalowaniem, unikają najczęstszego błędu: wdrażania narzędzi bez wiedzy jak je wykorzystać, a następnie próby naprawienia adopcji z opóźnieniem. Program AI Excellence jest zaprojektowany tak, żeby działał zarówno dla zespołów zaczynających od zera, jak i dla tych, które mają już pierwsze eksperymenty za sobą. Punkt wejścia dostosowujemy do rzeczywistego poziomu grupy, nie do założonego w programie.